Στοιχεία Μαθήματος

Study Program* --------- MSc in Informatics and Telematics Undergraduate Programme MPhil in Computer Science and Informatics MSc Applied Informatics Advances in Computer Science and Information Systems Undergraduate Programme PhD Programme Information Technology

Κωδικός Μαθήματος (Ελληνικά)*

Εξάμηνο*

Τίτλος (Ελληνικά)*

Ώρες Διδασκαλίας Θεωρίας (Εβδομαδιαία)

Μονάδες ECTS*

Τύπος Μαθήματος (Ελληνικά)

Προαπαιτούμενα (Ελληνικά)

URL Μαθήματος (π.χ. στο e-class)

Μαθησιακά Αποτελέσματα (Ελληνικά) Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές αναμένεται να έχουν εξοικοιωθεί με προχωρημένες έννοιες των ΛΣ, και ειδκά με θέματα που στην συνέχεια θα είναι χρήσιμα για την κατανόηση της βάσης πάνω στην οποία στηρίζονται εξελιγμένες υποδομές και εργαλεία, όπως η υπολογιστική νέφους και οι containers. Επιπλέον αναμένεται η πρακτική εξάσκηση με θέματα όπως ο χειρισμός σημάτων και η χρήση sockets.

Γενικές Δεξιότητες (Ελληνικά) Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις Ομαδική εργασία Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

Περιεχόμενο Μαθήματος (Ελληνικά) Λειτουργικά Συστήματα ειδικού σκοπού (δικτυοκεντρικά, φορητά, πραγματικού χρόνου, ενσωματωμένα κλπ), Κατανεμημένα συστήματα αρχείων, Εικονικοποίηση, Τύποι Hypervisors, ΛΣ νέφους και IoT, Δικτύωση και Υποδοχές, Παραλλαγές μηχανισμών για πολυπύρηνα συστήματα (π.χ. χρονοδρομολόγηση), Μελέτες περίπτωσης (Windows, Linux, Android), Ειδικές δυνατότητες Linux (cgroups, namespaces), Σήματα, Αδιέξοδα και Αποφυγή τους, Μεταβίβαση Μηνύματος, Αποφυγή κλειδωμάτων, Πρακτική εξάσκηση σε εργαστηριακό περιβάλλον

Χρήση ΤΠΕ (Ελληνικά) Εργαστηριακή εξάσκηση σε περιβάλλον Linux

Είναι επιλογής; Unknown Yes No

Φόρτος μέσα στο Εξάμηνο (Ώρες)

Διδασκαλίας

Εργαστήριο

Αυτοδύναμη Μελέτη*

Εργασία (Project)*

Εργαστηριακή Αναφορά*