Στοιχεία Μαθήματος

Πρόγραμμα Σπουδών* --------- ΠΜΣ Πληροφορική και Τηλεματική Προηγμένες Τεχνολογίες Πληροφορικής και Εφαρμογές ΠΜΣ Εφαρμοσμένη Πληροφορική Προπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών ΠΜΣ Επιστήμη των Υπολογιστών και Πληροφορική

Κωδικός Μαθήματος (Ελληνικά)*

Εξάμηνο*

Τίτλος (Ελληνικά)*

Ώρες Διδασκαλίας Θεωρίας (Εβδομαδιαία)

Μονάδες ECTS*

Τύπος Μαθήματος (Ελληνικά)

Προαπαιτούμενα (Ελληνικά) Βάσεις Δεδομένων Τεχνητή νοημοσύνη Πιθανότητες και Στατιστική

URL Μαθήματος (π.χ. στο e-class)

Μαθησιακά Αποτελέσματα (Ελληνικά) Στόχος του μαθήματος είναι να εισάγει τους φοιτητές στις έννοιες της εξόρυξης δεδομένων/γνώσης παρουσιάζοντας παράλληλα τις βασικές απαιτήσεις και ανάγκες για την εφαρμογή νέων μεθόδων και τεχνικών ανάλυσης δεδομένων. Στα πλαίσια του μαθήματος γίνεται εκτενής παρουσίαση αλγορίθμων εποπτευόμενης και μη εποπτευόμενης εξόρυξης γνώσης / μάθησης, όπως συσταδοποίηση clustering, κατηγοριοποίηση classification, κανόνες συσχέτισης association rules. Επίσης γίνεται αναφορά στις κύριες τεχνικές οι οποίες αφορούν στο σχεδιασμό και ανάπτυξη αποθηκών δεδομένων και την αξιοποίηση των λειτουργιών εξόρυξης γνώσης. Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια θα είναι σε θέση να: - να αναλύσει ένα σύνολο δεδομένων και να εντοπίσει πιθανότητες αξιοποίησής του - να κατηγοριοποιήσει ένα πρόβλημα εξαγωγής γνώσης σε κάποια από τις κατηγορίες προβλημάτων που έχει διδαχτεί και - να χρησιμοποιήσει λογισμικό εξόρυξης γνώσης με τρόπο που να οδηγήσει στη δημιουργία προστιθέμενης αξίας.

Γενικές Δεξιότητες (Ελληνικά) - Αυτόνομη Εργασία - Ομαδική Εργασία - Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις - Λήψη αποφάσεων - Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψη

Περιεχόμενο Μαθήματος (Ελληνικά) Αποθήκες Δεδομένων. Ανάλυση δεδομένων. Συστήματα OLAP. Η διαδικασία εξόρυξης γνώσης από δεδομένα. Συσταδοποίηση δεδομένων. Κατηγοριοποίηση. Κανόνες συσχέτισης. Εξόρυξη γνώσης από χρονικά δεδομένα. Διαχείριση ασάφειας σε εργασίες εξόρυξης γνώσης. Ημιδομημένα δεδομένα, ανάκτηση γνώσης από τον ιστό.

Χρήση ΤΠΕ (Ελληνικά) - Ειδικό λογισμικό για εξόρυξη δεδομένων - Ομαδικά έργα που απαιτούν επεξεργασία δεδομένων και επίλυση προβλημάτων με ΤΠΕ - Διάδοση και οργάνωση μαθήματος με χρήση OpenClass - Επικοινωνία μέσω OpenClass και email

Είναι επιλογής; Άγνωστο Ναι Όχι

Φόρτος μέσα στο Εξάμηνο (Ώρες)

Διδασκαλίας

Εργαστήριο

Αυτοδύναμη Μελέτη*

Εργασία (Project)*

Εργαστηριακή Αναφορά*